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本书结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。本书基于2006年9月SPSS公司推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows进行编写。

全书共分24章，主要介绍SPSS for Windows的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS统计分析功能、SPSS的图形绘制功能以及SPSS编程功能。其中包括SPSS的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS数据的管理、数据转换与SPSS函数、SPSS基本统计分析、多重反应分析、SPSS的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互图形的创建和编辑、SPSS的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。

本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为譝，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考，亦可作SPSS培训和自学教材。

本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为譝，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考，亦可作SPSS培训和自学教材。

参考目录】
第一篇  SPSS for Windows入门

第1章  SPSS for Windows概述 1
1.1  SPSS的发展简史 1
1.2  SPSS 15.0 for Windows的特点 2
1.3  SPSS 15.0 for Windows 对环境的要求 3
1.3.1  对硬件环境的要求 3
1.3.2  对软件环境的要求 3
1.4  安装和卸载SPSS 15.0 for Windows 3
1.4.1  安装SPSS 15.0 for Windows 3
1.4.2  卸载SPSS 15.0 for Windows 5
1.5  SPSS 15.0 for Windows的启动与退出 5
1.5.1  启动SPSS 15.0 for Windows 5
1.5.2  退出SPSS 15.0 for Windows 6
1.6  SPSS 15.0新增功能 6
1.6.1  数据管理功能的增强 6
1.6.2  报告和图表功能的增强 7
1.6.3  统计分析功能的增强 7
1.6.4  编程功能的扩展 7
1.7  SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 8
1.7.1  联机帮助 8
1.7.2  图解帮助 9
1.7.3  高级帮助 11
1.7.4  SPSS研发中心（SPSS Developer Central） 12
1.7.5  在线帮助 13
1.8  小结 14
第2章  SPSS for Windows的窗口及其设置 15
2.1  SPSS for Windows的三种运行方式 15
2.1.1  完全窗口菜单的运行方式 15
2.1.2  程序运行方式 15
2.1.3  混合运行方式 15
2.2  SPSS for Windows常用对话框 16
2.2.1  SPSS文件操作对话框 16
2.2.2  SPSS统计分析主对话框 18
2.2.3  对话框的控制与选择 20
2.3  SPSS for Windows的窗口及其设置 22
2.3.1  数据编辑窗口（Data Editor） 22
2.3.2  输出窗口（Output） 23
2.3.3  语句窗口（SPSS Syntax Editor） 24
2.3.4  草稿输出窗口（Draft Viewer） 25
2.3.5  脚本编辑窗口（Script） 26
2.4  小结 27
第3章  SPSS统计数据的创建与编辑 28
3.1  SPSS数据的属性及其定义方法 28
3.1.1  变量名（Name） 28
3.1.2  变量类型（Type） 28
3.1.3  变量标签（Label） 33
3.1.4  变量缺失数据（Missing） 34
3.1.5  度量尺度（Measure） 35
3.2  SPSS数据文件的构成 35
3.2.1  SPSS数据文件的结构 35
3.2.2  SPSS数据文件中的个案 36
3.2.3  创建SPSS数据文件 36
3.3  应用实例：定义SPSS数据结构 38
3.3.1  实例：大学教师的问卷调查表 39
3.3.2  调查表数据变量名及其属性的设计 39
3.4  SPSS数据的录入 40
3.4.1  认识数据录入窗口 41
3.4.2  在数据编辑窗口中录入数据 41
3.5  SPSS数据的编辑 42
3.5.1  插入和删除变量 42
3.5.2  插入和删除个案 43
3.5.3  数据的移动、复制和删除 44
3.5.4  SPSS数据的定位 45
3.6  数据文件的操作 46
3.6.1  创建和读取SPSS数据文件 46
3.6.2  保存SPSS数据文件 53
3.7  小结 54
第4章  SPSS数据的管理 55
4.1  数据的排序 55
4.1.1  SPSS数据排序的基本操作 55
4.1.2  数据排序的一个例子 56
4.2  数据的转置 57
4.3  重复个案的识别 58
4.4  数据文件的拆分 61
4.5  数据文件的合并 63
4.5.1  个案合并 63
4.5.2  变量合并 66
4.6  数据的分类汇总 67
4.6.1  分类汇总的概念 67
4.6.2  分类汇总的操作步骤 68
4.7  数据的加权 71
4.8  小结 73
第5章  数据转换与SPSS函数 74
5.1  SPSS的表达式 74
5.1.1  SPSS算术表达式 74
5.1.2  SPSS条件表达式 74
5.1.3  SPSS逻辑表达式 75
5.2  SPSS的函数 75
5.2.1  算术函数（Arithmetic Functions） 76
5.2.2  统计函数（Statistical Functions） 76
5.2.3  字符串函数（String Functions） 77
5.2.4  日期和时间函数（Date and Time Functions） 77
5.2.5  累计分布函数（Cumulative Distribution Functions） 77
5.2.6  逆分布函数（Inverse distribution functions） 79
5.2.7  随机变量函数（Random variable functions） 80
5.2.8  概率密度函数 81
5.2.9  尾部概率函数（Tail probability function） 82
5.2.10  缺失值函数（Missing Value Functions） 82
5.3  变量的计算 83
5.3.1  变量计算的基本操作 83
5.3.2  实例：高校提前录取名单的确定 85
5.4  数据的选取 88
5.4.1  数据选取的基本操作 88
5.4.2  数据选取的应用实例 90
5.5  个案计数 91
5.5.1  个案计数的基本操作 92
5.5.2  实例：央视主要节目的收视率调查 93
5.6  数据的重新编码 94
5.6.1  数据的重新编码 94
5.6.2  数据的自动重新编码 98
5.6.3  重新编码的应用实例 99
5.7  SPSS变量集 101
5.7.1  SPSS变量集的分类 101
5.7.2  定义用户变量集 102
5.7.3  使用用户变量集 102
5.8  小结 103

第二篇  利用SPSS进行统计分析
第6章  SPSS基本统计分析 104
6.1  基本统计量的定义和计算 105
6.1.1  描述集中趋势的统计量 105
6.1.2  描述离散趋势的统计量 105
6.1.3  描述分布形态的统计量 106
6.2  频数分析过程 106
6.2.1  频数分析过程的SPSS操作 106
6.2.2  实例：成年男子血压数据的频数分析 109
6.2.3  频数分析的结果 110
6.3  描述性分析过程 111
6.3.1  描述性分析的SPSS操作 111
6.3.2  实例：学生体检数据的描述性分析 113
6.3.3  描述性分析的结果 114
6.4  探索性分析过程 115
6.4.1  探索性分析问题的提出 115
6.4.2  探索分析的SPSS操作 115
6.4.3  Statistic选项 116
6.4.4  Plots选项 117
6.4.5  Options选项 118
6.4.6  实例：新型合金耐热性的探索分析 118
6.4.7  探索分析的结果 119
6.5  小结 123
第7章  多重反应分析 125
7.1  多重反应分析的基本方法 125
7.1.1  二分法（Multiple Dichotomies Method） 125
7.1.2  分类法（Multiple Category Method） 125
7.2  定义多重反应分析数据集 126
7.2.1  实例：消费者购物场所的调查 126
7.2.2  定义多重数据集的SPSS操作 126
7.3  多重反应频数分析 127
7.3.1  多重反应频数分析的SPSS操作 128
7.3.2  多重反应频数分析的结果 128
7.4  多重反应列联表分析 129
7.4.1  SPSS基本操作 129
7.4.2  多重反应列联表分析的结果 131
7.5  小结 131
第8章  SPSS的自定义表格 132
8.1  认识自定义表格对话框 132
8.1.1  实例：个人家庭情况调查数据 132
8.1.2  自定义表格的SPSS操作 133
8.2  表格的结构和SPSS实现 138
8.2.1  堆栈和嵌套的基本定义 138
8.2.2  堆栈和嵌套的SPSS实现 138
8.3  自定义表格的选项及其独立性检验 139
8.3.1  实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 139
8.3.2  SPSS基本操作 140
8.3.3  Titles选项 140
8.3.4  Tests Statistics选项 141
8.3.5  Optons选项 142
8.3.6  自定义表格的结果 144
8.4  多重反应变量集的自定义表格 145
8.4.1  一般多重变量集自定义表格 145
8.4.2  SPSS基本操作 145
8.4.3  多重反应变量集表格的结果 147
8.4.5  进一步的分析 148
8.4.6  具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 149
8.4.7  多重变量集的独立性检验 150
8.4.8  多重变量集的列均值比较和检验 151
8.5  小结 152
第9章  均值的比较与检验 153
9.1  参数检验问题的提出 153
9.2  参数检验的基本步骤 154
9.3  单样本的T检验 154
9.3.1  单样本T检验的基本方法 154
9.3.2  单样本T检验的SPSS操作 155
9.3.3  实例：圆盘制动闸直径的T检验 156
9.3.4  单样本T检验的结果 157
9.4  两独立样本T检验 158
9.4.1  两独立样本T检验的基本方法 158
9.4.2  两独立样本T检验的SPSS操作 160
9.4.3  实例：两组乒乓球得分数据的T检验 161
9.4.4  两独立样本T检验的结果 162
9.5  两配对样本T检验 163
9.5.1  两配对样本T检验问题的基本方法 163
9.5.2  两配对样本T检验的SPSS操作 163
9.5.3  实例：新药疗效的测试结果检验 164
9.5.4  配对样本T检验的结果 165
9.6  小结 166
第10章  方差分析 168
10.1  方差分析的基本原理 168
10.2  方差分析的概念和假设 169
10.3  单因素方差分析 170
10.3.1  单因素方差分析的SPSS操作 170
10.3.2  Contrasts选项 170
10.3.3  Post Hoc Multiple Comparisions选项 171
10.3.4  Options选项 172
10.3.5  实例：来自四个不同行业的投诉数据 173
10.3.6  单因素方差分析的结果解释 174
10.4  多因素方差分析 178
10.4.1  多因素方差分析的SPSS操作 178
10.4.2  Model选项 179
10.4.3  Contrasts选项 180
10.4.4  Plots选项 180
10.4.5  Post Hoc Multiple Comparisions选项 181
10.4.6  Save选项 181
10.4.7  Options选项 182
10.4.8  实例：机器和工人两因素的方差分析 183
10.4.9  两因素方差分析的结果解释 184
10.5  协方差分析 186
10.5.1  协方差分析的基本思想 186
10.5.2  实例：政府部门对培训效果的分析 186
10.5.3  非饱和模型的SPSS操作 187
10.5.4  结果分析 187
10.5.5  进一步分析：实例中的饱和模型 189
10.5.6  饱和模型的结果解释 190
10.6  小结 191
第11章  非参数检验 192
11.1  卡方检验 193
11.1.1  卡方检验的基本原理 193
11.1.2  卡方检验的SPSS操作 193
11.1.3  实例：网站流量的泊松分布检验 197
11.2  二项分布检验 199
11.2.1  二项分布检验的基本原理 199
11.2.2  二项分布检验的SPSS操作 199
11.2.3  实例：抛硬币实验的二项分布检验 200
11.3  游程检验 201
11.3.1  游程检验的基本原理 201
11.3.2  游程检验的SPSS操作 201
11.3.3  实例：体育达标成绩的检验 202
11.4  单样本K-S 检验 204
11.4.1  单样本K-S检验的基本原理 204
11.4.2  单样本K-S检验的SPSS操作 204
11.4.3  实例：车祸事故数的泊松分布检验 205
11.4.4  实例的进一步分析：考虑性别因素 206
11.5  两独立样本的非参数检验 208
11.5.1  两独立样本检验的SPSS操作 208
11.5.2  两独立样本Mann-Whitney U检验 210
11.5.3  两独立样本的K-S检验 212
11.6  小结 213
第12章  相关分析 214
12.1  相关分析的基本方法 214
12.2  相关系数的计算 215
12.2.1  Pearson简单相关系数 215
12.2.2  Spearman等级相关系数 215
12.2.3  Kendall τ相关系数 216
12.3  双变量相关分析 216
12.3.1  双变量相关分析的SPSS操作 216
12.3.2  Options选项 217
12.3.3  实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 217
12.3.4  双变量相关分析的结果 218
12.3.5  进一步分析：定序型变量的分析 220
12.3.6  进一步分析的结果 221
12.4  偏相关分析 221
12.4.1  偏相关分析的基本原理 221
12.4.2  偏相关分析的SPSS步骤 222
12.4.3  Options选项 222
12.4.4  实例：对一批体检数据的偏相关分析 223
12.4.5  偏相关分析的结果 224
12.4.6  改变控制变量后的结果 225
12.5  距离分析 225
12.5.1  距离分析的基本概念 225
12.5.2  距离分析的SPSS操作 226
12.5.4  Similarity Measure选项和相似性测度 227
12.5.5  Dissimilarity Measure选项和不相似性测度 229
12.5.6  实例：体检数据的变量距离分析 231
12.5.7  变量距离分析的结果 231
12.5.8  实例：对飞机叶片的个案距离分析 232
12.5.9  个案距离分析的结果 232
12.6  小结 233
第13章  回归分析 234
13.1  线性回归分析 235
13.1.1  线性回归分析的方法概述 235
13.1.2  线性回归分析的数学模型 235
13.1.3  线性回归方程的显著性检验 236
13.1.4  线性回归方程的残差分析 237
13.1.5  线性回归分析的SPSS操作 238
13.1.6  实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 243
13.1.7  一元线性回归分析的结果 244
13.1.8  多元回归：小学生语言测试得分分析 249
13.1.9  多元线性回归的结果 250
13.1.10  加权最小二乘回归：实例 253
13.1.11  加权最小二乘回归的结果 254
13.2  曲线参数估计 257
13.2.1  曲线参数估计的基本原理 257
13.2.2  曲线参数估计的基本步骤 257
13.2.3  实例：金属强度测试的回归分析 259
13.2.4  曲线参数估计的结果 260
13.3  小结 264
第14章  对数线性模型 265
14.1  对数线性模型的基本概念 265
14.1.1  一个例子：育龄妇女生育调查 265
14.1.2  对数线性模型的对数频数表 266
14.2  对数线性模型的建立 267
14.2.1  对数线性模型的效应项 267
14.2.2  效应项的计算方法 267
14.3  对数线性模型的检验 268
14.3.1  对数线性模型的检验项目 268
14.3.2  对数线性模型的参数估计 268
14.3.3  单项效应的参数估计和检验 269
14.3.4  拟合优度检验 269
14.3.5  交互效应检验 270
14.3.6  分层效应检验 271
14.3.7  饱和模型的偏关联检验。 271
14.4  对数线性模型的Model Selection过程 272
14.4.1  层次对数线性模型的基本方法 272
14.4.2  层次对数线性模型的SPSS操作 272
14.4.3  Model Building选项和模型的选择 273
14.4.4  Model选项 273
14.4.5  Options选项 274
14.4.6  实例分析：育龄妇女生育调查 275
14.4.7  实例分析的结果 276
14.5  对数线性模型的General过程 283
14.5.1  General过程的基本思想 283
14.5.2  General过程的SPSS步骤 283
14.5.3  Save选项 284
14.5.4  Model选项 284
14.5.5  Options选项 285
14.5.6  实例分析 286
14.5.7  Genera对数线性模型的结果与分析 287
14.6  对数线性模型的Logit过程 289
14.6.1  Logit过程的基本思想 289
14.6.2  Logit过程的SPSS操作 290
14.6.3  实例分析 290
14.6.4  Logit模型的结果与分析 291
14.7  小结 293
第15章  聚类分析 294
15.1  聚类分析的基本方法 294
15.1.1  一个例子：不同学科的能力测试调查 295
15.1.2  距离描述 295
15.1.3  聚类类型 295
15.1.4  聚类方法 296
15.2  不相似测度的度量方法 296
15.2.1  定距型变量的不相似测度 296
15.2.2  计数变量的不相似测度 298
15.2.3  二值变量的不相似测度 298
15.3  分层聚类 299
15.3.1  分层聚类的基本方法 299
15.3.2  分层聚类的SPSS操作 300
15.3.3  Method选项 302
15.3.4  Save选项 304
15.3.5  Statistics选项 305
15.3.6  Plots选项 306
15.3.7  个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 308
15.3.8  个案聚类的结果分析 310
15.3.9  确定分类数的讨论 314
15.3.10  变量聚类：SPSS软件模块使用的调查 314
15.3.11  变量聚类的结果分析 316
15.4  逐步聚类分析 317
15.4.1  逐步聚类分析的基本方法 317
15.4.2  逐步聚类分析的SPSS操作 318
15.4.3  Iterate选项 319
15.4.4  Save选项 320
15.4.5  Options选项 320
15.4.6  个案逐步聚类分析的结果 321
15.4.7  逐步聚类：变量聚类模式的实例 323
15.4.8  变量逐步聚类的结果分析 324
15.5  二阶段聚类分析 326
15.5.1  二阶段聚类分析的基本原理 326
15.5.2  二阶段聚类分析的SPSS操作 327
15.5.3  Options选项 328
15.5.4  Plots选项 329
15.5.5  Output选项 330
15.5.6  个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 331
15.5.7  二阶段个案聚类的结果 332
15.6  小结 336
第16章  判别分析 338
16.1  判别分析过程的基本原理 338
16.2  判别分析的SPSS操作 338
16.2.1  基本操作 338
16.2.2  Method选项 340
16.2.3  Statistics选项 341
16.2.4  Classfication选项 341
16.2.5  Save选项 343
16.3  判别分析：实例操作 343
16.3.1  实例 343
16.3.2  操作步骤 344
16.4  判别分析：结果分析 345
16.5  小结 348
第17章  因子分析 349
17.1  因子分析的基本概念 349
17.2  因子分析的数学模型 350
17.3  因子分析的基本方法 350
17.3.1  因子提取 350
17.3.2  因子旋转 350
17.3.3  计算因子得分 351
17.4  因子分析的SPSS操作 351
17.4.1  基本操作 351
17.4.2  Descriptivs选项 352
17.4.3  Extraction选项 353
17.4.4  Rotation选项 354
17.4.5  Scores选项 355
17.4.6  Options选项 355
17.4.7  因子分析的共同度 356
17.4.8  因子分析中的总方差解释 357
17.4.9  因子分析的碎石图和解释 357
17.4.10  旋转后的因子载荷矩阵 358
17.4.11  因子得分 359
17.5  实例：奥运项目的因子分析 359
17.5.1  操作步骤 359
17.5.2  结果分析 360
17.6  小结 364
第18章  对应分析 365
18.1  对应分析的基本方法 365
18.2  对应分析的SPSS操作 366
18.2.1  实例：不同职业人员的吸烟行为调查 366
18.2.2  对应分析的基本操作 366
18.2.3  Model选项 368
18.2.4  Statistic选项 369
18.2.5  Plots选项 370
18.2.6  对应分析的结果 370
18.3  实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 374
18.3.1  实例数据 374
18.3.2  操作步骤 374
18.3.3  实例的对应分析结果 375
18.4  多元对应分析 379
18.4.1  多元对应分析的基本方法 379
18.4.2  多元对应分析的SPSS操作 379
18.4.3  Discretization选项 381
18.4.4  Missing Values选项 382
18.4.5  Options选项 383
18.4.6  Output选项 384
18.4.7  Save选项 385
18.5  实例：雇员和汽车的多元对应分析 386
18.5.1  实例数据 386
18.5.2  SPSS操作 387
18.5.3  多元对应分析的结果 387
18.6  小结 391
第19章  信度分析 392
19.1  信度分析的概念 392
19.2  信度分析的基本方法 393
19.3  信度分析的SPSS操作 394
19.3.1  基本操作 394
19.3.2  Statistics选项 394
19.4  实例：节目是否继续开办的调查分析 396
19.4.1  实例中的调查数据 396
19.4.2  操作步骤 396
19.5  信度分析的结果 397
19.6  进一步的分析 398
19.6.1  拆半信度系数模型 398
19.6.2  Guttman模型 400
19.6.3  平行模型（Parallel Model） 401
19.3  小结 402
第20章  统计图形的创建和编辑 403
20.1  SPSS图形的基本功能介绍 403
20.1.1  图形生成器（Chart Builder） 404
20.1.2  交互模式创建图形（Interactive） 404
20.1.3  传统模式创建图形（Legacy Chart） 405
20.1.4  主题地图功能（Map） 405
20.2  条形图 406
20.2.1  条形图的类型和基本操作 406
20.2.2  简单条形图 407
20.2.3  复合条形图 415
20.2.4  堆栈条形图 421
20.3  三维条形图（3-D Bar） 426
20.3.1  三维条形图的类型 426
20.3.2  个案分组模式 427
20.4  线图 428
20.4.1  线图的类型 428
20.4.2  简单线图 430
20.4.3  多重线图 431
20.4.4  下降线图 433
20.5  面积图 435
20.5.1  面积图的类型 435
20.5.2  简单面积图 436
20.5.3  堆栈面积图 437
20.6  饼图 439
20.7  高低图 441
20.7.1  高低图的类型和基本操作 441
20.7.2  简单高低收盘图 443
20.7.3  分类高低收盘图 445
20.7.4  差异区域图 447
20.7.5  简单极差图 449
20.7.6  复合极差图 451
20.8  箱图 452
20.8.1  箱图的类型和基本操作 452
20.8.2  简单箱图 453
20.8.3  复合箱图 454
20.9  误差条图 456
20.9.1  误差条图的类型和基本操作 456
20.9.2  简单误差条图 457
20.9.2  复合误差条图 458
20.10  金字塔图 460
20.11  散点/圆点图 462
20.11.1  散点/圆点图的类型和基本操作 462
20.11.2  简单散点图 463
20.11.3  重叠散点图 465
20.11.4  散点图矩阵 466
20.11.5  三维散点图 468
20.11.6  简单圆点图 469
20.12  直方图 471
20.13  小结 472
第21章  交互图形的创建和编辑 474
21.1  SPSS交互图形绘制的功能介绍 474
21.1.1  交互式图形绘制的基本功能 474
21.1.2  认识图形交互式绘制界面 474
21.2  创建交互式条形图 475
21.2.1  Assign Variables选项 476
21.2.2  Bar Chart Options选项 478
21.2.3  Error Bars选项 479
21.2.4  Titles选项 481
21.2.5  Options选项 481
21.2.6  图形显示结果 482
21.3  小结 483

第三篇  SPSS for Windows高级编程
第22章  SPSS的命令语句程序设计 484
22.1  Syntax程序语言概述 484
22.1.1  Syntax命令语句的特性 484
22.1.2  统计分析方式的选择 484
22.2  Syntax命令语句及其定义规则 485
22.2.1  SPSS命令的类型 485
22.2.2  SPSS命令的定义规则及其构成 486
22.2.3  SPSS命令的显示顺序 487
22.2.4  SPSS命令语句的状态 488
22.2.5  SPSS的子命令 489
22.2.6  命令执行的两种方式 490
22.3  创建和运行Syntax 490
22.3.1  认识Syntax窗口 490
22.3.2  定制SPSS syntax编程环境 491
22.3.3  创建和运行Syntax文件 493
22.3.4  SPSS程序的类型 494
22.4  SPSS Syntax语法 496
22.4.1  流程结构语句 496
22.4.2  过程语句 500
22.4.3  文件操作语句 504
22.5  Syntax语句错误与程序调试 508
22.5.1  识别Syntax命令的语法错误 508
22.5.2  错误信息 509
22.5.3  理解错误信息的含义 509
22.5.4  修改Syntax语法错误 510
22.5.5  Syntax语法错误的实例分析 510
22.6  小结 512
第23章  利用SPSS语句读取数据文件 513
23.1  读取数据库中的数据 513
23.1.1  安装数据库驱动 513
23.1.2  读取数据库表中的数据 514
23.1.3  读取数据库的多个表 515
23.2  读取Excel文件数据 516
23.2.1  读取Excel工作表数据 516
23.2.2  读取多个工作表数据 517
23.3  读取文本文件数据 518
23.3.1  读取定界文本数据文件 519
23.3.2  读取逗号分割值（CSV）数据文件 519
23.3.3  读取固定宽度文本数据文件 521
23.4  读取复杂文本数据 522
23.4.1  读取混合数据文件 522
23.4.2  读取分组数据文件 523
23.4.3  读取嵌套数据文件 525
23.5  小结 527
第24章  宏 528
24.1  SPSS宏概述 528
24.1.1  SPSS宏工具概述 528
24.1.2  SPSS宏的定义 528
24.2  SPSS宏的参数 529
24.2.1  SPSS宏参数的定义及分类 529
24.2.2  SPSS宏的关键字参数 530
24.2.3  SPSS宏的位置参数 531
24.2.4  参数的标识符 532
24.2.5  参数的默认设置 534
24.3  SPSS宏的流程控制结构 535
24.3.1  IF结构 535
24.3.2  循环结构 535
24.4  宏的其他操作 537
24.4.1  宏变量的数学运算 537
24.4.2  宏变量中直接读取分配 548
24.4.3  字符串操作函数 558
24.5  SPSS宏的调试 559
24.5.1  输出窗口中显示扩展宏语句 560
24.5.2  结果窗口中显示宏参数 569
24.6  小结 588
附录1  本书数据文件一览表 589
附录2  SPSS词汇英文对照表 590
参考文献 602

[此贴子已经被作者于2008-10-16 18:50:35编辑过]

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关键词：SPSS宝典 文件下载 数据文件 SPSS PSS 下载 SPSS 宝典 数据文件 张红兵

顶

又是一本。。。。。

只有数据文件吗？有书没有

不过还是要谢谢楼主

只有纸书，还没有电子板，希望哪位好心人做出电子板，这样回家就再也不用带这么重的书了。[em01][em01]

搂主，有没有电子版？ 急用。

支持！

支持一下

支持免费。

请问楼主，书中实例偏重于经济分析，还是一般的统计分析。想找一些侧重于经济分析示例的SPSS教材。

觉得这本书很不错。