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| 第一章 统计资料 | |
| 1.1 统计资料的基本概念 | 1.2 统计资料的收集 |
| 1.3 统计调查 | |
| 第二章 统计资料的整理 | |
| 2.1 统计表 | 2.2 统计图 |
| 2.3 双变量的二元分布 | |
| 第三章 统计资料的综合 | |
| 3.1 表示集中位置的特征数 | 3.2 表示变异（分散）程度的特征数 |
| 3.3 表示偏倚情况或程度的特征数 | 3.4 五数概括法 |
| 3.5 盒形图 | |
| 第四章 统计抽样与统计分布 | |
| 4.1 关于抽样的基本概念 | 4.2 几种与正态分布有关的概率分布 |
| 4.3 样本平均数的抽样分布 | 4.4 中心极限定理 |
| 第五章 参数估计 | |
| 5.1 点估计 | 5.2 区间估计 |
| 5.3 样本容量的确定 | |
| 第六章 假设检验 | |
| 6.1 假设检验的一般问题 | 6.2 正态总体参数的假设检验 |
| 6.3 总体比率的假设检验 | 6.4 非参数的假设检验 |
| 第七章 统计抽样 | |
| 7.1 统计抽样基本概念 | 7.2 抽样调查种类和抽样方法 |
| 7.3 调查误差 | 7.4 简单随机抽样 |
| 7.5 分层简单随机抽样 | 7.6 整群抽样 |
| 7.7 系统抽样 | |
| 第八章 方差分析 | |
| 8.1 方差分析的基本概念和原理 | 8.2 单因素试验的方差分析 |
| 8.3 双因素方差分析 | 8.4 正交试验设计 |
| 第九章 一元线性回归 | |
| 9.1 回归分析的基本概念 | 9.2 一元线性回归模型 |
| 9.3 总平方和分解 | 9.4 样本确定系数与样本相关系数 |
| 9.5 一元线性回归显著性检验 | 9.6 模型适合性分析 |
| 9.7 E(Y)的区间估计 | 9.8 因变量Y的预测 |
| 第十章 多元线性回归 | |
| 10.1 多元线性回归模型 | 10.2 参数的最小二乘估计 |
| 10.3 回归方程的显著性检验 | 10.4 回归系数的显著性检验 |
| 10.5 二元线性回归方程相应计算公式 | |
| 第十一章 时间序列和指数 | |
| 11.1 时间序列的成分 | 11.2 利用平滑法进行预测 |
| 11.3 利用趋势推测法进行预测 | 11.4 利用趋势和季节成分进行预测 |
| 11.5 指数 | |
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