(1)如检验不协整,说明没长期稳定关第,可以做VAR模型,但是模型建立后要做
一 稳定性分析: 做AR根的图表分析,如所有单位根小于1,说明VAR模型定,满足脉冲分析及方差分解所需条件之一(见高铁梅 计量分析方法与建模 第2版 P301
二 模型的因果关系检验 高铁梅 计量分析方法与建模 第2牌 P302 不过注意在做因果检验前要先确定滞后长度 ,方法见高铁梅 计量分析方法与建模 第2版 P302 只有满足因果关系,加上满足条件一:稳定性,则可进行脉冲及方差分解
如不满足因果关系,则所有不满足因果关系的变量将视为外生变量 ,至此要重新构建VAR模型,新的VAR模型将要引入外生变量的VAR模型
(2)VAR与VEC关系是:VEC是有协整约束(即有长期稳定关系)的VAR模型,多用于具有协整关系的非平稳时间序列建模 高铁梅 计理分析方法与建模 第2版 P295
简单说VAR模型建立时
第一步:不问序列如何均可建立初步的VAR模型(建立过程中数据可能前平稳序列,也可能是部分平稳,还可能是没协整关系的同阶不平稳序列,也可能是不同阶的不平稳序列,滞后阶数任意指定。所有序列一般视为内生向量),
第二步:在建立的初步VAR后进行
1 滞后阶数检验,以确定最终模型的滞后阶数
2 在滞后阶数确定后进行因果关系检验,以确定哪些序列为外生变量
至此重新构建VAR模型(此时滞后阶数已定,内外生变量已定),再进行AR根图表分析,
如单位根均小于1,VAR构建完成可进行脉冲及方差分解
如单位根有大于1的,考虑对原始序进行降阶处理(一阶单整序列处理方法:差分或取对数,二阶单整序列:理论上可以差分与取对数同时进行,但由于序列失去了经济含义,应放弃此处理,可考虑序列的趋势分解,如分解后仍然不能满足要求,可以罢工,不建立任何模型,休息或是打砸了电脑),处理过后对新的序列(包括最初的哪些平稳序列)不断重复第一步与第二步,直至满足稳定性为止
第三步,建立最终的VAR后,可考虑SVAR模型