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讨论:标准化回归系数和非标准化的差别 [推广有奖]

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回归分析中一般有两个系数:一个非标准化系数,也就是我们一般常见的,另一个是标准化回归系数。在比较自变量对因变量作用的大小时,这两个系数有什么差异?比如,x1的非标准化系数大于x2的,但标准化系数却小于x2的,这如何解释才合理?是表示x1的作用不如x2的作用吗?

查了资料,说在变量之间量纲不同时,比较两变量对因变量作用的大小,应该用标准化回归系数,我的疑问是:两变量量纲相同时,标准化回归系数还有用吗?也就是说,量纲相同时,出现x1的非标准化回归系数大于x2,但标准化系数却小于x2,这时应该用那个系数判断两变量对因变量的作用大小? 期望有达人高手指教!

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关键词:非标准化 回归系数 标准化 非标准化系数 标准化系数 讨论 标准化 系数

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wanhua 发表于5楼  查看完整内容

首先,你必须明白我们通常根据非标准化系数来做最后的回归结论,而非标准系数主要是在多元回归中用来比较变量间的重要性。如果用非标准系数得到结论,是有偏差的,因为此时的自变量的数据已经发生了变化,成为标准化数据,如果知道一个自变量数据来代入求因变量时必须标准化数据。其次,如果两变量量纲相同时,出现x1的非标准化回归系数大于x2,但标准化系数却小于x2,这种情况,我怀疑是在标准化时出了问题,因此,我认为既然非标 ...

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Nicolle 学生认证  发表于 2005-4-29 09:01:00 |只看作者 |坛友微信交流群
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Nicolle 学生认证  发表于 2005-4-29 09:07:00 |只看作者 |坛友微信交流群
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mybenq 发表于 2007-11-6 18:41:00 |只看作者 |坛友微信交流群
还是不明白这个问题,请高手指点

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wanhua 发表于 2009-6-3 21:28:00 |只看作者 |坛友微信交流群

首先,你必须明白我们通常根据非标准化系数来做最后的回归结论,而非标准系数主要是在多元回归中用来比较变量间的重要性。如果用非标准系数得到结论,是有偏差的,因为此时的自变量的数据已经发生了变化,成为标准化数据,如果知道一个自变量数据来代入求因变量时必须标准化数据。

其次,如果两变量量纲相同时,出现x1的非标准化回归系数大于x2,但标准化系数却小于x2,这种情况,我怀疑是在标准化时出了问题,因此,我认为既然非标准化系数和标准化系数的各自意义已作出规定,在此比较时就有必要统一,那就是按自变量标准化系数来比较作用大小。

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逆yuan 发表于 2009-6-4 16:05:00 |只看作者 |坛友微信交流群
标准化是去除纲量的,比如生产原煤的单位是吨,掘进进尺的单位为米,不光单位不同数量级也是不同的,标准化后便没有纲量的影响了。所以本人认为标准化后的结果更准确一些。
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a527695671 在职认证  发表于 2009-6-16 23:03:26 |只看作者 |坛友微信交流群
标准化:相对
非标准化:绝对

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3991652 发表于 2009-6-18 11:57:15 |只看作者 |坛友微信交流群
多元线性回归模型的输出结果,有非标准化的回归系数,有标准化的。实际中只有在很特定的意义下是可比的。标准化的变量是以一个变量自身的标准差为单位的。回归系数也就是该变量变化一个单位,被解释变量变化多少。表面上看,都是以一个标准差为单位是可比的。但因为每个变量的标准差本身就不可比。所以一个标准差和另一个标准差的含义并不相同。
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wtnuhai 发表于 2009-6-18 12:39:54 |只看作者 |坛友微信交流群
标准化后的变量是无单位的!如果单位不同,则需消除影响,如果相同或自变量较集中就没有必要标准化了!
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左耳123 发表于 2009-6-21 11:40:15 |只看作者 |坛友微信交流群
标准化回归系数在多元回归中被用来比较变量间的重要性用来比较变量间的重要性,而这种重要性,是指同样的条件下,哪一个东西更有效。而标准化回归系数说的重要性是一种相对的重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关。不仅与这一自变量的回归系数有关系,而且还与这个自变量的波动程度有关系:如果其波动程度较大,那么就会显得较为重要;否则,就显得不太重要。标准化回归系数正是测量这种重要性的。标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化.
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