<p>
176663.rar
(1.55 MB)
<br/></p><p>新手,如发帖不当,敬请原谅!谢谢!</p><p>数学风险导引,(瑞士)汉斯 U.盖伯 著,成世学 严颖 译,世界图书出版公司,1997年5月</p><p><strong>【作者简介】<br/></strong> 作者简历汉斯U·盖伯教授1943年出生于瑞士.1969年在瑞士苏黎世高等工业大学获博士学位.1972年—1981年在美国密执安大学数学系执教,1981年至今,任瑞士洛桑大学商学院教授并兼任该校精算研究所所长.他还是国际精算界具权威性杂志《In-surance:Mathematics&amp;Economics》的创刊人和主编.1995年,他获国际精算界的最高学术成就奖——Centenial奖.他的两本著作《人寿保险数学》和《数学风险论导引》已译成中文在中国出版. </p><p>&nbsp;&nbsp; 用超星阅览器打开!</p><p><strong>【本书目录】<br/></strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 目录<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;中文版序言<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;译者的话<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;前言<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;序<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第一章 随机变量概述<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.一维随机变量<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.交换函数与期望的次序<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.若干例子<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.随机变量族<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.相互独立的随机变量之和<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.随机和<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.复合Poisson分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第二章 随机过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.离散时间的随机过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.随机徘徊<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.具有可交换增量的过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.Markov过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.连续时间随机过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.Poisson过程和其他的计数过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.复合Poisson过程和其他具有平稳与独立增量的过程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第三章 鞅<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.离散时间鞅<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.人寿与其它的偶然性<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.下鞅<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.鞅收敛定理<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.随意停止<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.连续时间的考虑<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第四章 一年中总索赔量的分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.个体与集体的模型<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.一个数值例<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.用正交多项式修匀<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.Bower的gamma函数近似<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.Gram-Charlier近似<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.Edgeworth近似<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.Esschet近似<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第五章 保费计算原理<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.引言及定义<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.例<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.所希望的性质<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.指数与净保费原理的四个特征<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.通过合作来减少保费<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.对再保险的需要<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第六章 信度与经验费率<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.完全信度的概念<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.Bayes处理方法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.非参数处理方法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第七章 风险交换与再保险<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.在冲突的观点下做决策<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.保险公司间的风险交换<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.停止-损失保费的数学<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.关于停止-损失保费的计算<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.一个数值例<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第八章 破产理论(上)<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.基本问题<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.关于U(χ,t)的Seal公式<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.关于Ψ(Χ)的若干泛函方程<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.调节系数与不等式<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.更新方程及其在破产理论与人口学中的应用<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.生存概率与最大损失总额<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.关于调节系数的两个不等式<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.作为最优再保形式的超额赔款保险<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第九章 破产理论(下)<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.一般结果<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.再论复合Poisson模型<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.破产时刻<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.红利与破产<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.可变保险费<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;第十章 若干决策论问题<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.最优红利<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.引入边界策略后的破产时刻<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.何时签订合同<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.何时解雇代理人<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;尾声<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;参考文献<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;索引<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;表<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.某些重要的算术分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.某些重要的绝对连续分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.31份保单的样本组<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.个体模型中总索赔量的分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.给定大小的总索赔量的概率频率函数<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.到某个总索赔量的分布<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.8个保费原理及其性质<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.一组保单样本<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.可应用于逐个保单的方法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 10.分割法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 11.上界法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 12.基于截尾方法的下界<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13.基于分割法的下界<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 14.ρ的最优值<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;图<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.计数过程的一条典型的样本轨道<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.索赔总额过程的一条典型的样本轨道<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.Pareto最优集的例<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.利用停止-损失保费来解释集中与分散<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.上界法与分割法中对P(B,t,0)的几何解释<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.盈余过程的一条典型的样本轨道<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.调节系数<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.修正盈余过程的一条典型的样本轨道<br/></p>