[求助]金融学博士的数学基础

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请问：对攻读金融学博士生，数学方法的课程以下课程是否足够了请各位提些建议：1、高等数理统计2、金融随机过程3、金融时间序列分析4、金融计量分析5、多元统计分析6、高等代数与数学分析7、常、偏微分方程8、初等数论，9、复变函数10、抽象代数11、实变与泛函分析

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关键词：金融学博士 数学基础 金融学 金融时间序列分析 高等数理统计 抽象代数 金融学 博士生 数学 课程

恩  差不多了  在补充点其他的就可以了

<p>这些楼主都学过了？</p><p>如果都学过了，却还不了解金融学需要哪些作为基础？</p>

<font face="楷体_GB2312" style="BACKGROUND-COLOR: #f6f6f7;">还有微分方程数值解</font>

这么多啊，打死也不读

<p>老猫爪,</p><p>还没开始读了.所以先咨询下,</p>

<p>现在计量重头来,原来硕期间的计量课程全部推倒重来. </p><p>水平有限,在看伍的里奇的那本书,软件么,我ID 号,哈哈</p>

<p>要搞定以下数理经济学经典教材（注：来源于网络，非原创）</p><p>一、初级水平</p><p>1、Mathematics for Economists<br/>by Carl P. Simon, Lawrence Blume<br/>《经济数学》现流行于美国各高校，多在PHD的fall I学习，或在暑假集中学习，作为PHD的数学预科。</p><p>2、Elements of Dynamic Optimization<br/>by Alpha C. Chiang <br/>《动态最优化基础》，有中译本，是入门的极好书籍</p><p>3、Fundamental Methods of Mathematical Economics<br/>by Alpha C. Chiang<br/>《数理经济学的基本方法》，有中译本，是入门的极好书籍，此书尽管是1984年的版本，但在90年代还是非常流行的，内容和Mathematics for Economists by Carl P. Simon, Lawrence Blume的书差不多，但Simon的书较新，是MIT、哈佛的PHD数学预科教材</p><p><br/>二、中级水平</p><p>1、Analytical Methods in Economics<br/>by Akira Takayama<br/>《经济分析的基本方法》，有中译本，人大版，数学上较Alpha C. Chiang 的书严密，推荐作进阶阅读 </p><p>2、Mathematical Economics<br/>by Akira Takayama <br/>《数理经济学》，此书乃数理经济学的经典，推荐必读</p><p>三、高级水平</p><p>1、Recursive Methods in Economic Dynamics<br/>by Nancy L. Stokey, Lucas Robert E. (Editor), Edward C. Prescott (Contributor), Robert E. Lucas (Contributor）<br/>《动态经济学的递归方法》，有中译本，此书乃动态经济学方法的经典，Lucas还获得了Nobel经济学奖，推荐必读，最好与Recursive Macroeconomic Theory by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)的书一起读，是迈入现代宏观经济学的必由之路。</p><p>2、Recursive Macroeconomic Theory<br/>by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)<br/>Thomas J. Sargent的经典之作，英文最新有2nd版，可下载。</p><p>3、Dynamic Optimization<br/>by Morton I. Kamien, Nancy L. Schwartz<br/>《动态规划》，此书是动态规划领域的经典;</p><p>4、Stochastic Optimal Control: The Discrete Time Case<br/>by Dimitri P. Bertsekas, Steven E. Shreve <br/>《随机最优控制》，推荐阅读</p><p>5、Dynamic Programming and Optimal Control: 2nd Edition (Volumes 1 and 2)<br/>by Dimitri P. Bertsekas <br/>《动态规划与最优控制》，此书版本较新是MIT的经济学PHD动态规划课程的指定教材，但要求的数学背景较高，最好学过实分析和高等概率论再读此书，难度很高，推荐必读。</p><p>说明：</p><p>1、阅读初级水平的书需要大学微积分、线性代数、概率统计、运筹学的基础知识，推荐《高等数学》同济第四版、《线性代数》同济第三版，更深的线性代数可参考《高等代数》北大数学系第二版、《概率论与数理统计》盛骤第四版、《运筹学》清华版；</p><p>2、阅读中级水平的书需要初级水平的数理经济学知识，最好再加上微分方程、复分析等方面的基础知识，然而国内这方面的书要么是数学系用的书—太深，要么是一般的入门书籍—太浅，笔者认为物理类、力学类用的《数学物理方法》比较适合中级水平的读者，内容包含了复变函数、积分变换、数学物理方程等内容，推荐《数学物理方法》（第三版）、梁昆淼、高教版；</p><p>3、阅读高级水平的书需要一点实分析和泛函分析、随机过程、高等概率论的知识，只求应用者只需稍加学习，想进一步深入研究者最好选修数学系相关课程</p><br>猫爪
&nbsp;金币&nbsp;+1
&nbsp;魅力&nbsp;+10
&nbsp;这是好同学的做法，像楼主只是列出10大方向，恐怕意义不大。^_^&nbsp;2009-5-28 15:27:46

<p>楼主所列的课程，貌似都是我已经学过和即将在硕士阶段要学的东西，但这些仅仅是最基础的东西。</p>

其实现在觉得说这些都没有用 因为我们不可能把所有这些基础都学透了 在开始金融研究 所以需要什么就得补什么 在一次次的弥补和研究过程的再学习中最终掌握它们。