重磅出击！高清版《计量经济学软件：EVIEWS的使用》于俊年编，手把手教你操作eviews！

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之前上传过的版本不是很清晰，连接如下：http://www.pinggu.org/bbs/b70i465692.html（免费版）

这次可谓是高清版了（五一三天免费，包括36-38楼的PDF格式的也免费，需要的赶紧下）（活动已经结束）
大小：90MB
格式：PDF
形式：压缩包
打开方式：由于文件较大，分两个压缩包，下载完合并解压即可
本人制作这个文档也非常辛苦（花费了近4个小时），收费10个论坛币是正常的

免费版连接：http://www.pinggu.org/bbs/b70i465692.html（免费版）

请某些人不要骂娘了（买不起TX，我五一会免费3天，请届时关注）

一些TX反映解压缩有问题，本人将PDF分割成三部分，分别放在36楼，37楼和38楼，连接如下：
http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=785851&extra=&page=4
第一部分100页，第二部分100页，第三部分44页


基本信息

• 作者：于俊年
• 出版社：对外经济贸易大学出版社
• ISBN：7810786555
• 上架时间：2007-3-2
• 出版日期：2006 年10月
• 开本：16
• 页码：243
• 版次：1-2
• 内容简介
  　　Eviews是当前世界上最流行的计量经济学软件之一。它拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大功能，并且易学易懂，操作简便。本书主要介绍Eviews软件的使用。全书共分19章，内容包括基本功能介绍、数据处理、图形和表格、统计量的计算、线性模型、非线性模型、时间序列模型、离散变量模型、同时也涉及到条件异方差模型、Panel Data模型、向量自回归模型等一些新近发展起来的分析工具。
  本书是以EViews3.1为基础编写的，EViews4.0、EViews5.0都是在EViews3.1的基础上发展起来的，所以除了新增加的功能外，本书也可以作为EViews4.0、EViews5.0软件使用的参考书。
  本书将为从事经济领域的工作人员处理数据、分析模型提供一个强有力的工具，对提高计量经济学的教学水平和处理实际问题的能力起到一定的推动作用。
• 作者简介
  于俊年，1964年毕业于北京科学大学（原北京钢铁学院）。现任对外经济贸易大学教授，研究领域包括计量经济学、项目经济分析数量方法、线性规划、项目评估与可行性研究。出版并发表多本著作和学术论文。
  目录
  第一章 关于Eviews的基本知识
  　第一节 Eviews简介
  　第二节 Eviews的计量经济学基本概念
  第二章 文件的建立和数据的描述
  　第一节 建立一个工作文件
  　第二节 检查数据
  　第三节 数据绘制成曲线
  　第四节 描述的统计量
  第三章 一元线性回归模型的说明和估计
  　第一节 根据数据作图
  　第二节 简单回归的估计
  　第三节 简单回归的作图
  　第四节 残差图
  　第五节 Eviews中简单回归模型的预测
  第四章 最小二乘估计量的性质
  　第一节 模型中参数估计的方差和协方差
  　第二节 结果存储
  　第三节 最小二乘残差的作图
  第五章 简单回归模型的假设检验 区间估计和预测
  　第一节 模型参数的区间估计
  　第二节 模型参数的显著性检验
  　第三节 Eviews中简单回归模型的预测
  第六章 新变量的生成与变量的图形
  　第一节 利用已有的变量生成新变量
  　第二节 缩放数据的运算
  　第三节 变量的图形
  　第四节 随机项正态分布
  第七章 多元回归模型
  　第一节 多元回归模型的最小二乘估计
  　第二节 简单预测
  　第三节 方差的估计
  　第四节 参数最小二乘估计量的方差与协方差
  　第五节 区间估计
  第八章 多元回归模型的进一步讨论
  　第一节 多元回归模型的单个系数的假设检验
  　第二节 衡量拟合优度
  　第三节 F-检验
  第九章 虚拟变量（二元选择模型）
  　第一节 建立模型
  　第二节 设立时间趋势变量
  　第三节 使用“逻辑”执行命令，构造虚拟变量
  　第四节 模型的估计和检验
  　第五节 利用部分样本估计模型
  　第六节 利用Eviews的chow检验
  第十章 非线性模型
  　第一节 二个连续变量之间的相互作用
  　第二节 简单非线性模型的参数估计
  　第三节 逻辑增长曲线
  第十一章 异方差性
  　第一节 异方差的检验
  　第二节 怀特对异方差的修正
  　第三节 广义最小二乘法（加权最小二乘法）
  　第四节 戈特菲尔德—奎恩特检验
  第十二章 自相关
  　第一节 残差序列图
  　第二节 广义差分最小二乘法的运用
  　第三节 一阶自相关模型的估计
  　第四节 杜宾—瓦尔特森检验
  　第五节 拉格朗日乘数自相关检验
  　第六节 一阶自相关模型的预测
  第十三章 随机自变量模型
  　第一节 豪斯曼检验
  　第二节 消除随机性解释变量影响的方法—工具变量法
  第十四章 联立方程模型
  　第一节 对模型约简式的估计　
  　第二节 两阶段最小二乘法的应用
  　第三节 二阶段最小二乘法的应用
  第十五章 分布滞后模型
  　第一节 有限滞后模型
  　第二节 多项式无限分布滞后模型
  　第三节 有限滞后模型中滞后期数的判定
  　第四节 KOYCK模型的应用举例
  第十六章 时间序列模型
  　第一节 平稳的时间序列
  　第二节 拟似回归
  　第三节 运用自相关函数检验数据的平稳性
  　第四节 单位根检验
  　第五节 协整检验的应用举例
  第十七章 合并时间序列数据与截面混合数据
  　第一节 合并数据模型的基本类型
  　第二节 合并数据库的建立
  　第三节 合并数据模型的估计
  第十八章 自回归条件异方差模型
  　第一节 ARCH模型
  　第二节 ARCH效应检验
  　第三节 ARCH模型的参数估计
  　第四节 广义自回归条件异方差模型
  第十九章 向量自回归模型
  　第一节 向量回归模型的概念
  　第二节 VAR（P）的建立与估计
  　第三节 预测
  参考文献

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前言
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将计量经济学指定为高等学校经济类专业的八门核心课程之一。此后全国各高校普遍开设了计量经济学，受到了广大师生的欢迎，学习的积极性也很高。很多学生在写论文的时候，都希望利用计量经济模型论证自己的观点。.
计量经济学是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数据，利用数学方法，借助于计算机技术对经济现象的数量规律进行研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。计量经济学方法正在成为经济预测、经济决策、现代经济管理不可或缺的工具。
在掌握了计量经济学的基本理论和基本方法之后，要应用计量经济学方法建立模型就要对大量数据进行处理，不用计算机处理是很难完成的。因此，学会如何使用计算机软件处理大量数据，建立计量经济模型便是广大师生和研究人员迫切需要解决的问题。但是，在计量经济学的教学中，软件使用是个薄弱环节。由于计量经济学课程的课时限制，不可能给学生足够的时间，将所学到的计量经济学方法与实际问题相结合，通过计算机软件进行建摸、分析和模拟。因此，有必要开设一门计量经济学计算机软件使用课程，我们把它叫做计量经济学实验课或者称为应用计量经济学课。本书就是为适应这种需求而编写的，因而本书既可以看作是《计量经济学》一书的配套教材，也可以看作是计量经济学课程的延伸。
EViews是当前世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews拥有数据处理、作图、统计分析、建摸分析、预测和模拟六大功能，并且易学易懂，操作简便。本书主要是介绍EViews(Econometric Views)软件的使用。全书共分19章，内容包括基本功能介绍、数据处理、图形和表格、统计量的计算、线性模型、非线性模型、时间序列模型、离散变量模型、同时也涉及到条件异方差模型、Panel Data模型、向量自回归模型等一些新近发展起来的分析工具。..
学会使用EViews对于从事经济领域的工作人员，特别是经济学、计量经济学、金融计量经济学领域的人员，如教师、博士、硕士研究生、本科生都是不可缺少的。
本书是以EViews3．1为基础编写的，EViews4．0、EViews5．0都是在EViews3．1的基础上发展起来的，所以除了新增加的功能外，本书也可以作为EViews4．0、EViews5．0软件使用的参考书。
本书将为从事经济领域的工作人员处理数据、分析模型提供一个强有力的工具，对提高计量经济学的教学水平和处理实际问题的能力起到一定的推动作用。
本书的形成是源于“对外经济贸易大学研究生教学研究项目”的研究成果，其出版获得了对外经济贸易大学出版社的大力支持。本书在编写过程中曾经得到了潘红宇老师、乔红老师的大力支持，研究生任伟、刘晓、李晓琳、吕娜、钟艳冰等为资料的翻译做了大量工作，在此一并表示衷心感谢。
由于作者水平有限，书中谬误难免，恳请读者及专家批评指正，以便再版时认真修改。...
于俊年
2006．2．于北京

很不错，对于eviews入门者很实用.谢谢~

楼主，发个给我吧，我们正好讲到eviews的使用了，穷淫啊，xu1230xu@gmail.com,thanks

那就等5.1再下载吧，mark下

我下载了，无法解压

谢谢 楼主  没有视频嘛？

先收藏！！

是个好东西，谢谢分享！

GOOD！！！！！！！！！！