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六问六答帮你了解人工智能(六)

来源:CDA原创 | 2019-02-12 | 发布:经管之家







自人工智能出现以后,很多的科技大佬都开始十分地关注人工智能的研发,这也使得很多科技大佬对人工智能有着不同的看法,其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司两者的辩论,两公司的辩论可谓是十分的精彩,但是这两个公司在争论什么呢?下面我们就给大家解答一下这个问题。





这件事情已经发生有一段时间了,Tesla与Facebook进行了一场谁不懂人工智能的辩论对决,然后引来了科技大佬们纷纷站队,很明显支持Facebook的大佬要多一些。但是他们到底在争论什么呢?首先可以确定的是,他们争论的绝不是单纯的人工智能技术问题,而是在讨论强人工智能的可能性和强人工智能的觉醒时间。其实弱人工智能与强人工智能的二元划分不是太合理,我们都知道技术的发展是个量变到质变的过程,弱到强之间难有技术分水岭,就像神经网络的三起三落,十年前没有大数据支持,神经网络学习效果不佳就说他弱吗?因为有大数据了,学习效果好太多了就说它强吗?某一方面的技术不能说明问题,一个领域的突破性发展往往是一系列关键技术的改进在推动,缺一不可。所以弱人工智能和强人工智能的划分是不合理的。





那么科技大佬们当下关注的关键问题,也就是强人工智能何时到来?这也是两个科技大佬争论的焦点,这个时间节点能否预测呢?其实是不好预测的,我们人类的发展进程是经历突变还是挺多的,比如原子弹发明之前,大部分科学家预测短期不可能,至少要几十年,也有科学家预测只需要几年,人工智能的三起三落也是,前几十年的预测都失败了,那么未来几年会不会产生突变呢?这个是谁也说不准的,首先我们不能以深度学习技术现有的局限来推断其未来的发展潜力,如果强AI能否觉醒,这得看未来数年里,有没有机器学习的终极算法,或是有没有深度网络全面解码了人脑的学习机制,或者某个深度网络通过本体学习和记忆产生了初级意识。这些都是我们无法预料的,所以我们只是能够去突破我们现阶段的内容。





在这篇文章中我们给大家介绍了两个科技大佬争论的问题,其实也就是强人工智能什么时候能够实现。强人工智能实现需要很多的知识积累,以及技术上的突破才行,希望这篇文章能够给大家带来帮助。

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