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重磅!OpenCV 4.2.0 发布,DNN模块终于支持CUDA!开源软件

来源:炼数成金 | 2019-12-24 | 发布:经管之家

每年的圣诞节前,OpenCV 都会发布新版本,2 天前OpenCV 4.2.0 悄悄发布并开放下载了,这次更新的特性并不多,但非常重要的是:DNN终于支持CUDA啦!!


该版本亮点:

DNN模块

1. 集成了来自GSoC工程的CUDA的支持,现在可以使用NVIDIA GPU CUDA 加速模型推理。



下图为部分深度学习模型实验,使用CUDA 在 RTX 2080 TI显卡上实验结果,包括图像分类、文本检测、图像风格化、目标检测、语义分割等多种深度学习模型。


可见在YOLOv3上 ,OpenCV DNN with CUDA 取得了比DarkNet更快的速度。


以下视频为OpenCV YOLOv3 在车辆检测中的效果:



2. 新增对Intel 推理引擎OpenVINO nGraph API 的支持;


性能改进

1. SIMD 指令集加速: StereoBM/StereoSGBM algorithms, resize, integral, flip, accumulate with mask, HOG, demosaic, moments

2. 多线程加速: pyrDown


社区贡献代码

1. VideoCapture: 使用FFmpeg提取视频流 (demuxing)

2. VideoCapture: 摄像头输入的多路复用函数 waitAny() (Video4Linux 中使用 poll() ).

3. (opencv_contrib) 新增图像修补的 Rapid Frequency Selective Reconstruction (FSR)算法

https://docs.opencv.org/4.2.0/dc/d2f/tutorial_xphoto_inpainting.html


原图和破坏后的图:


修复后的图:

左图为快速方法结果,右图为best质量方法结果。


4. (opencv_contrib) 新增了用于稀疏匹配插值的RIC方法

https://github.com/opencv/opencv_contrib/pull/2367


5. (opencv_contrib) LOGOS 特征匹配策略(来自ICRA2018)

https://github.com/opencv/opencv_contrib/pull/2383


这次的新特性是不是够吸引人?想要尝鲜新版本的同学,赶紧下载吧!


下载地址:

https://github.com/opencv/opencv/releases


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