滞后阶数 |
| RIF不是RHS的格兰杰原因 | RHS不是RIF的格兰杰原因 |
1 | F统计量 | 388.439 | 5.33532 |
概率P | 6.6E-82 | 0.02096 | |
2 | F | 345.174 | 7.38977 |
P | 5.E-137 | 0.00063 | |
3 | F | 272.284 | 6.71262 |
P | 4.E-158 | 0.00016 | |
4 | F | 216.451 | 4.23913 |
P | 2.E-165 | 0.00200 | |
5 | F | 180.342 | 3.66447 |
P | 2.E-170 | 0.00261 | |
6 | F | 156.440 | 3.08859 |
P | 2.E-175 | 0.00511 | |
7 | F | 135.228 | 2.53846 |
P | 9.E-176 | 0.01322 | |
8 | F | 118.691 | 2.26797 |
P | 3.E-175 | 0.02041 |
在这里面除了在滞后阶数为1,7,8的时候,在1%的水平下接受RHS不是RIF的格兰杰原因,拒绝RIF不是RHS的格兰杰原因。但是其他2-6滞后阶数都拒绝原假设。这个说明了什么呢?还有如何选择最适合的滞后阶数?谢谢